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我正在计算给定区域(机场)上鸟类最常见的飞行路径。我知道他们的位置(离我的距离)和他们的飞行角度。我位于一个特定的点,鸟儿在我身边飞来飞去。我假设所有的鸟都在一条直线上飞行。
我如何知道该地区上空最常见的飞行路线是什么?
飞行角度示例:
direction <- c(35, 70, 300, 260, 340, 130, 240, 40, 190, 190, 150, 20)
最佳答案
每个类别的数据点的简单计数是否足够信息?您可以根据您定义的类别使用“剪切”来执行此操作。例如。
library(dplyr)
direction <- c(35, 70, 300, 260, 340, 130, 240, 40, 190, 190, 150, 20)
categoryBreaks <- c(0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200,220,240,260,280,300,320,340,360)
catDirection <- data.frame(direction) %>%
arrange(direction) %>%
mutate(category = cut(direction, categoryBreaks))
ggplot(catDirection) +
geom_bar(aes(category)) +
xlab("Angle of Flight") +
ylab("Count of birds") +
theme_light() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))
关于r - 如何从圆圈中的多个角度计算最常见的鸟类飞行方向?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55572594/
新手我目前被这个看似简单的问题所困扰。假设我想写一些关于一群动物从此幸福地繁殖的代码。显然,它们都需要一个 mate() 方法,所以我可以像这样定义一个抽象类: class FemaleAnimal
考虑以下 Python 字典数据和 Python 列表标签:** data = {'birds': ['Cranes', 'Cranes', 'plovers', 'spoonbills', 'spo
我有一个类对象列表,比如说鸟。每只鸟都有一种颜色。我想从这个鸟类列表中轻松获得一组鸟类颜色。最快、最有效的方法是什么? 最佳答案 那可能是: set(bird.color for bird in bi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!