r - 获取整数原子向量(相对于数字)

Question

我正在从不属于我的字符数据中形成一个 data.frame控制(来自 API)。我希望结果变量得到他们的最自然的类(class)，无需大惊小怪。具体来说，我想要整数变量，而不是数字，在适当的时候。

我正在从 XML 和一个属性中挖掘出这些数据——我们称它为attA -- 将整数表示为整数，即没有句点和尾随零。另一个属性——我们称它为 attB——更重要通常有用且正确，但总是用一个来表示数字小数位，即使它统一为零。 (请注意，数据也可以是字符!)

我最初的方法是基于 attA 并通过type.convert() 但现在我想使用 attB。从阅读type.convert() 文档，我很惊讶它在以下情况下不会产生整数所有数据都可以表示为整数。我误会了吗？任何关于如何在不做一些邪恶的事情的情况下得到我想要的东西的建议字符数据的处理？

attA <- c("1", "2")
str(type.convert(attA))
#>  int [1:2] 1 2

attB <- c("1.0", "2.0")
str(type.convert(attB))
#>  num [1:2] 1 2

unholy <- gsub("\\.0$", "", attB)
str(type.convert(unholy))
#>  int [1:2] 1 2

type.convert() 文档的相关位:“给定一个字符向量，它尝试将其转换为逻辑、整数、数字或复数，并且失败将其转换为因子，除非 as.is = TRUE。第一种选择可以接受所有非缺失值的...向量包含可选的空格后跟十进制常量可表示为 R 整数或来自 na.strings 的值被转换为整数。”

Answer 1

From reading the type.convert() docs, I'm surprised it does not produce integers when all the data could be represented as integer. Am I misreading that?

我想你可能是。

在某些情况下，将写为 123.0 的数字转换为 123 确实会改变其含义:123.0 中的尾随零 可以 旨在表明它代表的测量值比 123(可能只测量到最接近的整数值)精度更高(例如，精确到十分之一)。 ( See Wikipedia's article on significant figures for a fuller explanation. ) 因此 type.convert() 采用适当/保守的方法将 123.0(实际上是 123.)视为代表数字而不是整数值。

作为解决方案，像这样的东西怎么样？

type.convert2 <- function(x) {
    x <- sub("(^\\d+)\\.0*$", "\\1", x)
    type.convert(x)
}

class(type.convert2("123.1"))
# [1] "numeric"
class(type.convert2("123.0"))
# [1] "integer"
class(type.convert2("123."))
# [1] "integer"

class(type.convert2("hello.0"))
# [1] "factor"
type.convert2("hello.0")
# [1] hello.0
# Levels: hello.0