python - 将条形图之间的统计显着差异添加到 plotnine 图(ggpubr 等效)

Question

在许多图中，人们想要突出某些结果之间观察到的差异的统计显着性。可以使用 ggpubr() 或 geom.signif() 扩展在 R 中完成此任务。
我的意思的一个例子在这里(见带有星星的水平条):
https://www.nature.com/articles/s41598-019-40496-8/figures/1
我正在生成与图中所示完全相同的图，但我的工作流程是基于 Python 的，因此仅通过 R 会让我很恼火。我想获得类似于 R 的另一个线程中建议的内容，但在 python plotnine 中:
Put stars on ggplot barplots and boxplots - to indicate the level of significance (p-value)
据我所知，没有办法用 plotnine 获得这种类型的统计表示。您有解决方法或建议吗？我是否从 plotnine API 中遗漏了它？

Answer 1

来到这里是为了寻找同样的东西，因为 plotnine 的 API 缺少 ggpubr 的 stat_compare_means 的等价物(plotnine 是 ggplot2 的实现，所以也许文件不完整也就不足为奇了)。
然而，在 this线程，我找到了另一个名为 statannot 的库这似乎就是这样做的。