r - 预测与实际情节

Question

我是 R 和统计学的新手，无法弄清楚在运行多元线性回归后如何绘制预测值与实际值。我遇到过类似的问题(只是无法理解代码)。如果您解释代码，我将不胜感激。
这是我到目前为止所做的:

# Attach file containing variables and responses
q <- read.csv("C:/Users/A/Documents/Design.csv")
attach(q)
# Run a linear regression
model <- lm(qo~P+P1+P4+I)
# Summary of linear regression results
summary(model)

预测与实际的图是这样我可以图形化地看到我的回归与我的实际数据的拟合程度。

Answer 1

如果您提供 reproducible example 会更好，但这是我编造的一个例子:

set.seed(101)
dd <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),
                 z=rnorm(100))
dd$w <- with(dd,
     rnorm(100,mean=x+2*y+z,sd=0.5))

最好使用 data论点——你几乎不应该使用 attach() ..

 m <- lm(w~x+y+z,dd)
 plot(predict(m),dd$w,
      xlab="predicted",ylab="actual")
 abline(a=0,b=1)