python - 具有特定列聚合功能的 Pandas df.resample

Question

与 pandas.DataFrame.resample我可以对 DataFrame 进行下采样:

df.resample("3s", how="mean")

这会使用类似日期时间的索引重新采样数据框，以便将 3 秒内的所有值聚合到一行中。列的值是平均的。

问题:我有一个包含多列的数据框。是否可以为不同的列指定不同的聚合函数，例如我要 "sum"栏目 x , "mean"栏目 y并选择 "last"用于列 z ?我怎样才能达到这种效果？

我知道我可以创建一个新的空数据框，然后调用 resample三次，但我更喜欢更快的就地解决方案。

Answer 1

您可以使用 .agg 重采样后。使用字典，您可以聚合具有各种功能的不同列。

尝试这个:

df.resample("3s").agg({'x':'sum','y':'mean','z':'last'})

另外， how已弃用:

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel__main__.py:1: FutureWarning: how in .resample() is deprecated the new syntax is .resample(...).mean()