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假设我有一个包含日期和 ID 列的数据框。这是一个时间序列数据集。所以我需要为这个数据帧生成一个时间序列标识符。也就是说,我需要为每个唯一的集合添加一个值。有没有办法做到这一点 ?
df = pd.DataFrame({'Date':[2012-01-01, 2012-01-01, 2012-01-01, 2012-01-02, 2012-01-02, 2012-01-03, 2012-01-03, 2012-01-03, 2012-01-04, 2012-01-01, 2012-01-04],
'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]})
print(df)
输出:
Date Id
2012-01-01 1
2012-01-01 2
2012-01-01 3
2012-01-02 4
2012-01-02 5
2012-01-03 6
2012-01-03 7
2012-01-03 8
2012-01-04 9
2012-01-01 10
2012-01-04 11
我需要根据日期的唯一性来订购日期,例如
Date Id TimeID
2012-01-01 1 0
2012-01-02 4 0
2012-01-03 6 0
2012-01-04 9 0
2012-01-01 2 1
2012-01-02 5 1
2012-01-03 7 1
2012-01-04 11 1
2012-01-01 3 2
2012-01-03 8 2
2012-01-01 10 3
最佳答案
使用 GroupBy.cumcount
与 DataFrame.sort_values
:
df['TimeID'] = df.groupby('Date').cumcount()
df = df.sort_values('TimeID')
print (df)
Date Id TimeID
0 2012-01-01 1 0
3 2012-01-02 4 0
5 2012-01-03 6 0
8 2012-01-04 9 0
1 2012-01-01 2 1
4 2012-01-02 5 1
6 2012-01-03 7 1
10 2012-01-04 11 1
2 2012-01-01 3 2
7 2012-01-03 8 2
9 2012-01-01 10 3
关于pandas - 有没有办法根据 Pandas 中的唯一值对列进行排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62671655/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!