r - dplyr 函数如何区分具有相同名称的列和变量？

Question

有时我不小心创建了一个与 data.frame 中的列同名的变量。然后使用 dplyr 中的变量职能。该名称通常被视为列名而不是变量名。请参阅以下示例:

library(dplyr)

packageVersion("dplyr")
#> [1] '0.6.0'
mtcars %>% filter(mpg == 21)
#>   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4
mpg.val <- 21
mtcars %>% filter(mpg == mpg.val)
#>   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4
mpg <- 21
mtcars %>% filter(mpg == mpg)
#>     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> 3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> 4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> ...

在第三种情况下，如何告诉过滤器第二个 mpg是变量名不是列名并获得前两种情况的结果？ (另外我使用的是 dplyr 0.6.0。)
get由 reprex 生成的结果:

mpg <- 21
mtcars %>% filter(mpg == get("mpg"))
#>     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> 3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> 4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> ...

添加环境工程:

mtcars %>% filter(mpg == get("mpg", .GlobalEnv))
#  mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
#2  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4

Answer 1

我们可以使用 .GlobalEnv

mtcars %>%
     filter(mpg == .GlobalEnv$mpg)
#   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
#2  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4