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python - 将 Pandas 数据框转换为具有所有组合的字典

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:33:46 25 4
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我有 Pandas 数据框如下,
pandas data frame :

print (df)
Unnamed: 0 P1 P2 P3 P4 P5 P6
0 P1 0 245 102 73 275 212
1 P2 32 0 91 181 216 66
2 P3 88 78 0 65 268 32
3 P4 111 39 225 0 103 86
4 P5 265 271 116 279 0 110
5 P6 258 129 247 191 159 0
我需要把它转换成下面的字典,
distance = {('P1','P1'):0,('P1','P2'):245,('P1','P3'):102,('P2','P1'):32}

最佳答案

按第一列创建索引 Unnamed: 0 DataFrame.set_index , 由 DataFrame.stack reshape 最后一次通话 Series.to_dict :

distance = df.set_index('Unnamed: 0').stack().to_dict()
print (distance)

{('P1', 'P1'): 0, ('P1', 'P2'): 245, ('P1', 'P3'): 102, ('P1', 'P4'): 73, ('P1', 'P5'): 275, ('P1', 'P6'): 212, ('P2', 'P1'): 32, ('P2', 'P2'): 0, ('P2', 'P3'): 91, ('P2', 'P4'): 181, ('P2', 'P5'): 216, ('P2', 'P6'): 66, ('P3', 'P1'): 88, ('P3', 'P2'): 78, ('P3', 'P3'): 0, ('P3', 'P4'): 65, ('P3', 'P5'): 268, ('P3', 'P6'): 32, ('P4', 'P1'): 111, ('P4', 'P2'): 39, ('P4', 'P3'): 225, ('P4', 'P4'): 0, ('P4', 'P5'): 103, ('P4', 'P6'): 86, ('P5', 'P1'): 265, ('P5', 'P2'): 271, ('P5', 'P3'): 116, ('P5', 'P4'): 279, ('P5', 'P5'): 0, ('P5', 'P6'): 110, ('P6', 'P1'): 258, ('P6', 'P2'): 129, ('P6', 'P3'): 247, ('P6', 'P4'): 191, ('P6', 'P5'): 159, ('P6', 'P6'): 0}

关于python - 将 Pandas 数据框转换为具有所有组合的字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62692545/

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