pandas - 向DataFrame添加系列时如何创建新的NaN列？

Question

这个问题可能令人困惑，但我正在尝试将一个系列作为一行添加到已创建的 DataFrame 中。虽然如果在 DataFrame 中还没有创建一列，我想添加一个 Will NaN 和系列中的值。
这是我的系列:

w1    0.195870
w3    0.072609
w4    0.332842
w5    0.567370

数据类型:float64
这是我的数据框:

当我做“df.loc[3] = series”时，我得到

我希望有一个名为“w5”的全新列，其中包含索引 3 以上的 NaN。

Answer 1

怎么样 reindex 第一个联合 df.columns和 series.index :

df = df.reindex(columns = (df.columns | series.index))

df.loc[3] = series

玩具示例

import pandas as pd
import numpy as np

# Setup
series = pd.Series({
 'w1': 0.19587,
 'w3': 0.072609,
 'w4': 0.332842,
 'w5': 0.56737})
series

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=['w1' ,'w2', 'w3' ,'w4'])

print(df)

[出去]

         w1        w2        w3        w4
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893
1  1.867558 -0.977278  0.950088 -0.151357
2 -0.103219  0.410599  0.144044  1.454274

# Reindex
df = df.reindex(columns = (df.columns | series.index))

df.loc[3] = series

[出去]

         w1        w2        w3        w4       w5
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893      NaN
1  1.867558 -0.977278  0.950088 -0.151357      NaN
2 -0.103219  0.410599  0.144044  1.454274      NaN
3  0.195870       NaN  0.072609  0.332842  0.56737