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假设我正在通过回溯解决问题(例如 N-Queen
)。如果我想找到唯一一个(第一个)解决方案而不是所有解决方案怎么办。
我想我可以强制执行(例如,使用可变 bool 标志)。我想知道如何在功能上做到这一点。
最佳答案
而 Scala 的 Option
将在这里工作,正如其他两个答案所指出的那样,更惯用的功能方法是使用“懒惰列表” - 或 Stream
, 在 Scala 中——表示解决方案的集合。
我发现自己在写这样的代码,例如:
trait Node[A] {
def children: Stream[A with Node[A]]
def dfs(f: A => Boolean): Stream[A] = this.children.flatMap {
child => if (f(child)) Stream(child) else child.dfs(f)
}
}
Board
扩展
Node[Board]
的类并且具有
children
的实现方法返回所有有效板和一个附加板。假设它还有一些其他有用的东西,比如
size
方法,带有
empty
的伴随对象, 等等。
Stream
解决方案:
val solutions = Board.empty.dfs(_.size == 8)
Stream
是懒惰的,只评估它的头部,所以现在我们只搜索了足够远的树来找到第一个解决方案。我们可以使用
head
获得此解决方案:
scala> solutions.head
res1: Board =
o . . . . . . .
. . . . o . . .
. . . . . . . o
. . . . . o . .
. . o . . . . .
. . . . . . o .
. o . . . . . .
. . . o . . . .
scala> solutions(10)
res2: Board =
. o . . . . . .
. . . . . . o .
. . . . o . . .
. . . . . . . o
o . . . . . . .
. . . o . . . .
. . . . . o . .
. . o . . . . .
Stream
的大优势过
Option
方法是,如果我需要,我可以获得额外的结果,而无需为第一个付出更多。
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