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我正在使用自定义指标语法语言 (ISL) 来设计和评估交易规则。
我想为我的自定义类定义基本的二元运算符方法 indicator
.在 indicator
上的操作,例如 >=
, <=
等等,一旦评估,将有二进制输出(零或一),存储在类 signal
的另一个对象中. signal
对象还应包含用于延迟评估的操作(未评估的表达式)的定义。
我的尝试:
### define classes
indicator <- function () {
structure(NULL, class="indicator")
}
signal <- function (definition) {
structure(NULL, call=definition, class="signal")
}
`Ops.indicator` <- function(x, y, ...) {
.call <- match.call()
ret <- signal(definition=.call)
}
### create unevaluated definitions of indicators and signals
ind <- indicator()
sig <- ind <= 2
对象的结构str(sig)
是:
list()
- attr(*, "call")= language Ops.indicator(x = ind, y = 2)
- attr(*, "class")= chr "signal"
而我需要用 <=
存储特定的表达式, 稍后评估:
list()
- attr(*, "call")= language `<=.indicator`(x = ind, y = 2)
- attr(*, "class")= chr "signal"
如何重写Ops.indicator
为此,无需在“==”、“!=”、“<”、“<=”、“>=”、“>”的 6 个独立指标方法中重复代码?
最佳答案
我会这样做:
indicator <- function () {
structure(list(), class="indicator")
}
binary_op <- function(op, x, y) {
structure(list(op = op, x = x, y = y), class = "binary_signal")
}
`Ops.indicator` <- function(x, y, ...) {
binary_op(.Generic, substitute(x), substitute(y))
}
ind <- indicator()
sig <- ind <= 2
关键是使用特殊的 .Generic
值,但我还做了一些其他的小调整:
如果您将 S3 对象基于列表元素而不是属性,您会发现它们更易于使用
NULL 是一个单例,因此为其分配属性会默默地将其强制转换为 list()
我认为如果您存储单独的部分而不是完整的调用,对象可能会更容易使用。
最后,您可能想阅读更多关于 domain specific languages in R 的信息.
关于r - "Ops"组通用方法和 match.call 用于延迟评估,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20084974/
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