r - 如何将 Qualtrics 数据(以 csv 格式)导入 R

Question

我正在尝试将从 Qualtrics 下载的数据导入 R。它是一个 csv 文件。



但是，我遇到了两个问题。

R 无法自己弄清楚每列的格式，可能是因为第 2 行和第 3 行(上面突出显示)都是无用的文本。 R 认为所有列都是 character .但是，显然有些是date ，有些是factor ，有些是 integer . R如何自己正确计算出每列的数据类？

library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
df = read_csv(filename, col_names = TRUE)

Parsed with column specification:
cols(
  .default = col_character()
)
See spec(...) for full column specifications.

我还尝试分别加载变量名称( header )和数据矩阵。不幸的是，使用 skip = 3论证不起作用。它说我的数据只有 1 个观察结果......为什么？

 filename <- "mydata.csv"
 headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
 df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
 colnames(df)= headers

Error in names(x) <- value : 
'names' attribute [273] must be the same length as the vector [1]

将我的 csv 文件导入 R 的好方法是什么？

Answer 1

我使用以下代码将数据从 Qualtrics 导入 R:

library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers

但是，有一个警告。 此方法仅适用于在下载数据时删除所有换行符的情况。 (请参阅下图了解如何操作。) 我的 skip = 3参数有效，因为我从 Qualtrics 下载数据时删除了所有换行符。您在 Qualtrics 中提出的问题很可能包含多行。 R以这种方式理解您的文件构成了问题。我建议您在从网站下载数据时删除所有换行符。

使用上面的方法，R通常可以正确识别大多数列的数据结构，省去了自己重新编码的大量精力。