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这个问题在这里已经有了答案:
Convert data from long format to wide format with multiple measure columns
(5 个回答)
3年前关闭。
首先,这里是数据tbl_df
(简化)我正在使用:
> mytbldf
Source: local data frame [6 x 5]
iso2c country year var1 var2
1 BI Burundi 2011 4.486265 6.693711
2 BI Burundi 2012 3.939242 5.330326
3 BI Burundi 2013 4.286439 5.747370
4 UG Uganda 2011 3.998849 10.025680
5 UG Uganda 2012 4.606198 13.416311
6 UG Uganda 2013 4.746322 15.981362
var1
上传播(以 tidyr 措辞)年份变量和
var2
.
> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year, measure.var = c("var1","var2"))
iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
1 BI Burundi 4.486265 3.939242 4.286439 6.693711 5.330326 5.74737
2 UG Uganda 3.998849 4.606198 4.746322 10.025680 13.416311 15.98136
measure.var =
,我收到以下错误:
> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year)
Using iso2c, country as id variables
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'year' not found
recast
伙计,我认为这需要
measure.var
和所有其他变量一样?
measure.var
?在我的实际情况中,有太多名称太长的变量无法明确指定它们。
reshape2
或
tidyr
我失踪了吗?
最佳答案
你可以试试 devel
data.table
的版本可以取多个 value.var
列
library(data.table)#v1.9.5+
dcast(setDT(mytbldf), iso2c+country~year, value.var=c('var1', 'var2'))
# iso2c country 2011_var1 2012_var1 2013_var1 2011_var2 2012_var2 2013_var2
#1: BI Burundi 4.486265 3.939242 4.286439 6.693711 5.330326 5.74737
#2: UG Uganda 3.998849 4.606198 4.746322 10.025680 13.416311 15.98136
reshape
来自
base R
reshape(mytbldf, idvar=c('iso2c', 'country'), timevar='year',
direction='wide')
# iso2c country var1.2011 var2.2011 var1.2012 var2.2012 var1.2013 var2.2013
#1 BI Burundi 4.486265 6.693711 3.939242 5.330326 4.286439 5.74737
#4 UG Uganda 3.998849 10.025680 4.606198 13.416311 4.746322 15.98136
recast
它只是
melt
+
dcast
.因此,如果您没有指定
id.var
或
measure.var
在
melt
,
long
格式将与您预期的不同。对于
recast
,您可以指定
id.var
作为
library(reshape2)
recast(mytbldf, id.var=c('iso2c', 'country', 'year'),
iso2c+country~variable+year)
# iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
#1 BI Burundi 4.486265 3.939242 4.286439 6.693711 5.330326 5.74737
#2 UG Uganda 3.998849 4.606198 4.746322 10.025680 13.416311 15.98136
recast(mytbldf, measure.var=4:5, iso2c+country~variable+year)
# iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
#1 BI Burundi 4.486265 3.939242 4.286439 6.693711 5.330326 5.74737
#2 UG Uganda 3.998849 4.606198 4.746322 10.025680 13.416311 15.98136
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