python - Plotly - 在雷达图上绘制背景形状

Question

具有以下功能:

def plot_radar_analysis(df_team_matches, team=None, gameweek=None, kip=None):

  from math import pi
  import plotly.express as px
  from colors import full_team_colors

  gameweeks=range(1,gameweek+1)

  df_temp = df_team_matches.loc[(df_team_matches['ForTeam']==team[0])
                                &(df_team_matches['GameWeek'].isin(gameweeks))]

  indicator = df_temp[kip[0]]

  R = list(indicator.values)
  theta = [('Rodada ' + str(i)) for i in list(df_temp['GameWeek'].values)]

  color = full_team_colors[team[0]]

  df = pd.DataFrame(dict(
    r=R,
    theta=theta))

  fig = px.line_polar(df, r='r', theta='theta', line_close=True, title=f'{team[0]} - {kip[0]}')
  fig.update_polars(angularaxis_type="category") 
  fig.update_traces(fill='toself', line_color=color)
  fig.update_traces(mode="markers+lines")

  return fig

我绘制这个:


不，我想为我的雷达图添加样式，并为我的主要人物添加一些低不透明度的形状，以使背景看起来像这样:

请注意，与足球相关的形状应保留在背景中，红色区域将位于这些形状之上。

谁能指出我如何绘制这些形状并获得类似于上图的结果的正确方向？

Answer 1

也许有更好的方法来做到这一点，但这是我发现的。
使极坐标网格透明

通过添加 bgcolor="rgba(0, 0, 0, 0)" 使网格的背景颜色透明论据你的fig.update_polars称呼。 (最后一个零很重要，其他值无关紧要)

    fig.update_polars(angularaxis_type="category",
                      bgcolor="rgba(223, 223, 223, 0)")

将图像添加到背景

使用pillow从硬盘上的文件创建图像对象

使用

添加图片

from PIL import Image

fig.add_layout_image(
    dict(source=Image.open('bg_football.jpg'),
            xref="paper",
            yref="paper",
            x=0.5,
            y=0.5,
            sizex=1,
            sizey=1,
            sizing="contain",
            xanchor="center",
            yanchor="middle",
            opacity=0.5,
            layer="below"))

https://plotly.com/python/images/

xref='paper'和 yref='paper'使图像相对于纸张定位。如果 xref='x'和 yref='y' ，然后图像以笛卡尔坐标轴定位。我没有找到相对于极坐标定位图像的可能性。

x=0.5, y=0.5, xanchor='center', yanchor='middle'使图像居中。

sizing="contain"保持图像大小不变。其他可能的值是“包含”和“拉伸(stretch)”。

source可以是 URL 字符串或 PIL.Image实例。

结果图

笔记

如果您需要调整 CSS 以使图像在每种情况和屏幕尺寸等下都与绘图大小相同:图像将放置在 <g class=layer-below> 内的 DOM 中，与 <g> 不同- 与您的极坐标图 (<g class=polarlayer>) 的元素，它们有一个共同的父级 <svg class=main-svg> ，它有父 <div class=svg-container> .

其他资源

Plotly image reference

plotly.graph_objects.Figure.add_layout_image