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python - 如何从 google colab 保存完整的 tensorflow 模型

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:31:17 27 4
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我在 google colab 中训练了一个计算机视觉模型。

现在我想把它放到我的电脑上使用。
如果我执行 model.save("name.h5") 然后下载 .h5 文件,这会保存经过训练的模型吗?
或者它只是模型的未经训练的结构?

最佳答案

是的,model.save("name.h5") 保存训练好的模型。当然,您应该在训练/拟合模型后执行此行。

但是,model.save() 只保存模型结构和更新后的权重。并且它不存储任何损失函数权重和损失函数的信息。因此,您应该避免在从保存的文件加载模型后重新训练模型。

如果您愿意进一步重新训练您的模型,您应该使用 tf.keras.models.save_model() 保存模型,并使用 tf.keras.models.load_model () 加载模型。可以在 Keras documentation 中找到更多信息。 .

关于python - 如何从 google colab 保存完整的 tensorflow 模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62832159/

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