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我正在尝试使用 yfinance 和 mplfinance 绘制简单的股票数据,但是我一直遇到日期时间问题(我相信)。这是我到目前为止。
这是我正在使用的数据帧的一部分。
Date Open High Low Close Adj Close Volume
2020-01-02 17.6299991607666 17.700000762939453 16.329999923706055 16.39999961853 16.39999961853 3668700
2020-01-03 16.350000381469727 16.729999542236328 15.8100004196167 16.01000022888 16.01000022888 2280600
2020-01-06 16.170000076293945 16.190000534057617 15.260000228881836 15.5 15.5 3035700
2020-01-07 15.619999885559082 15.670000076293945 15.199999809265137 15.32999992375 15.3299999 2038700
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import talib
import yfinance as yf
stock = yf.download('MSFT', '2020-1-1','2020-07-07')
stock.index = pd.to_datetime(stock.index)
stock = stock[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]
inputs = {
'open': stock['Open'],
'high': stock['High'],
'low': stock['Low'],
'close': stock['Close'],
'volume': stock['Volume']
}
close = talib.SMA(stock['Close'])
from talib import MA_Type
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, matype=MA_Type.T3)
output = talib.MOM(close, timeperiod=5)
mpf.plot(stock)
plt.plot(upper)
plt.plot(middle)
plt.plot(lower)
plt.show()
然而,我在绘制它时不断收到此错误。我不知道“-36881.641”是从哪里来的
ValueError: view limit minimum -36881.641796875 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units
最佳答案
首先,你不应该混用mpf.plot()
和 plt.plot()
.它们在处理数据的方式上不一定兼容;如果你混合它们,结果是不确定的。
您应该改为使用 mpf.make_addplot()
将您的布林带数据添加到绘图中。见 this notebook tutorial for examples .
您看到的问题可能与 mplfinance 操纵日期轴以在后台使用整数索引以避免显示非交易日这一事实有关。设置 show_nontrading=True
5 月 解决您的问题,但也许不是。但是肯定使用 mpf.make_addplot()
如上所述(我期望)将解决您的问题。让我知道。
关于python - Yfinance 数据未与 mplfinance 一起绘制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62886537/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!