python - 使用groupby()时如何忽略 Pandas 数据框中具有唯一索引的几行？

Question

我有一个数据框 df :

ID  Height
A   168
A   170
A   190
A   159
B   172
B   173
C   185

我正在尝试消除 df 中的异常值从每个 ID分别使用:

outliersfree = df[df.groupby("ID")['Height'].transform(lambda x : x < (x.quantile(0.95) + 5*(x.quantile(0.95) - x.quantile(0.05)))).eq(1)]

在这里，我想忽略具有唯一索引的行。即，所有 ID s 中只有一个对应的条目。例如，在 df给定， C索引只有一个条目。因此，我想忽略 C同时消除异常值并按原样呈现新的数据框 outliersfree .
我也想知道如何忽略/跳过 ID s 有两个条目(例如， B 中的 df )。

Answer 1

一种选择是在您的 lambda 函数中创建一个 OR 条件，这样如果您的组中有一个元素，则返回 True。

df.groupby("ID")['Height'].transform(lambda x : (x.count() == 1) | 
                                                (x < (x.quantile(0.95) + 5*
                                                (x.quantile(0.95) - x.quantile(0.05)))))

您可以使用 (x.count() < 3)对于两人或更少的团体。