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<分区>
我想将下面的数据集 reshape 为长格式。我在 reshape 中尝试了 melt functino，但我不知道如何将 age1、age2、age3 更改为一列。谁能帮忙？谢谢。
id <- c(1,2,3,4,5)
age1 <- c(11,11,11,11,11)
age2 <- age1+2
age3 <- age2+2
ht1 <- c(120,130,125,121,130)
ht2 <- ht1 + 20
ht3 <- ht2 + 20
bmi1 <- c(18,19,17,18,18)
bmi2 <- c(20,18,19,21,24)
bmi3 <- c(21,21,21,24,27)
df <- data.frame(id=id,age1=age1,age2=age2,age3=age3,ht1=ht1,ht2=ht2,ht3=ht3,bmi1=bmi1,bmi2=bmi2,bmi3=bmi3)
来自
id sex age1 age2 age3 ht1 ht2 ht3 bmi1 bmi2 bmi3
1 1 M 11 13 15 120 140 160 18 20 21
2 2 F 11 13 15 130 150 170 19 18 21
3 3 M 11 13 15 125 145 165 17 19 21
4 4 F 11 13 15 121 141 161 18 21 24
5 5 M 11 13 15 130 150 170 18 24 27
像这样
id sex age ht bmi
1 M 11 120 18
1 M 13 140 20
1 M 15 160 21
2 F 11 130 19
2 F 13 150 18
2 F 15 170 21
3 M 11 165 17
...
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如何检查字符串是否被 reshape ？示例:“aab”返回 0，因为“a”无法 reshape 为该字符串或任何其他更短的字符串。 另一个例子是“aabbaab”返回 1，因为“aabb”可以被 r
我无法清楚地理解theano的reshape。我有一个形状的图像矩阵: [batch_size, stack1_size, stack2_size, height, width] ，其中有 s
如何检查字符串是否被 reshape ？示例:“aab”返回 0，因为“a”无法 reshape 为该字符串或任何其他更短的字符串。 另一个例子是“aabbaab”返回 1，因为“aabb”可以被 r
这是原始数据 a=[[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12]] 我想把它转换成这样的格式: b=[[1,2,3,7,8,9], [4,5,6,10,11,12]] a
我目前正在学习 CS231 作业，我意识到一些令人困惑的事情。在计算梯度时，当我第一次 reshape x 然后得到转置时，我得到了正确的结果。 x_r=x.reshape(x.shape[0],-1
这个问题在这里已经有了答案: Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (lon
我有一个包含超过 1500 列的宽格式数据集。由于许多变量都是重复的，我想将其 reshape 为长形式。然而，r 抛出一个错误: Error in guess(varying) : Failed
我有一个长格式的数据框狗，我正在尝试使用 reshape() 函数将其重新格式化为宽格式。目前看起来是这样的: dogid month year trainingtype home scho
这个问题在这里已经有了答案: how to reshape an N length vector to a 3x(N/3) matrix in numpy using reshape (1 个回答)
我对 ndarray.reshape 的结构有疑问.我读过 numpy.reshape()和 ndarray.reshape是 python 中用于 reshape 数组的等效命令。 据我所知，num
所以这是我的麻烦:我想将一个长格式的数据文件改成宽格式。但是，我没有唯一的“j”变量；长格式文件中的每条记录都有几个关键变量。 例如，我想这样做: | caseid | gender | age |
Whis 这个数据框， df df id parameter visit value sex 1 01 blood V1 1 f 2 01 saliva V
我有一个列表，其中包含几个不同形状的 numpy 数组。我想将这个数组列表 reshape 为一个 numpy 向量，然后更改向量中的每个元素，然后将其 reshape 回原始数组列表。 例如: 输入
我有一个形状为 (1800,144) 的数组 (a) 其中 a[0:900,:] 都是实数，后半部分数组 a[900:1800,:] 全部为零。我想把数组的后半部分水平地放在前半部分旁边，然后将它们推
我有一个如下所示的数组: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2
我正在创建一个 tf.Variable()，然后使用该变量创建一个简单的函数，然后我使用 tf.reshape() 展平原始变量，然后我在函数和展平变量之间使用了 tf.gradients()。为什么
我有一个名为 data 的数据框，我试图从中识别任何异常价格。 数据框头部看起来像: Date Last Price 0 29/12/2017 487.74 1 28/
我有一个 float vec 数组，我想对其进行 reshape vec.shape >>> (3,) len(vec[0]) # all 3 rows of vec have 150 columns
tl;dr 我可以在不使用 numpy.reshape 的情况下将 numpy 数组的 View 从 5x5x5x3x3x3 reshape 为 125x1x1x3x3x3 吗？ 我想对一个体积(大小
set.seed(123)data <- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1),
我是一名优秀的程序员,十分优秀！