python - 如果列下该行中的任何单元格不是 float ，如何删除 Dataframe 中的行？

Question

我有一个数据框，其中有 4 列。现在，这些列下存储的值都是字符串。我想将它们全部转换为 float 。有时，我可能会遇到一个单元格，其中特定列下有一个字符串，在这种情况下，我只想删除整行。例如，考虑以下数据框:

   A.    B.    C.    D 
   1.    1.    3.    7
   1.    1.    3s    7
   1.    1.    3.    7
   1.    4s    3.    7
   1.    1.    3.    7
   1.    1.    3.    7

正如您所看到的，colC 下的第 2 行包含一个无法转换为浮点数的值，在这种情况下，我想删除第二行的所有内容。与 B 列第 4 行相同，我想删除。整排。
所以我想要的输出是:

   A.    B.    C.    D 
   1.    1.    3.    7
   1.    1.    3.    7
   1.    1.    3.    7
   1.    1.    3.    7

我删除了第二行和第四行，因为它们包含无法转换为浮点数的值

Answer 1

使用 pd.to_numeric 使用可选参数 errors='coerce'将所有列转换为 numeric键入，然后使用 DataFrame.dropna 删除包含 NaN 的行值(因为无效值将被设置为 NaN ):

df1 = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna()

结果:

# print(df1)
    A.   B.   C.  D
0  1.0  1.0  3.0  7
2  1.0  1.0  3.0  7
4  1.0  1.0  3.0  7
5  1.0  1.0  3.0  7