r - 合并R中具有不同行长的多个data.frames

Question

我对 R 比较陌生，并试图弄清楚如何合并具有不同行数但都具有一个公共(public)列“Year”的多个 data.frames。我看过类似的问题，这个问题:
Merge dataframes, different lengths
提供了一个很好的答案。但是，当我将它应用于我自己的数据时，我无法让它与多个 data.frames 一起工作；我总是收到一条错误消息。

样本数据:

> df1 <- data.frame(Year=2006:2011, Site1=c("2.3", "1"  , "3.1", "2.9", "1.4", "3"))  
> df2 <- data.frame(Year=2007:2011, Site2=c("2.7", "4.1", "1.1", "2.6", "3.1"))  
> df3 <- data.frame(Year=2008:2011, Site3=c("1.3", "2"  , "3.6", "1.7"))  

目标是生成一个数据框，其中第 1 列是年份，第 2 列是站点 1，第 3 列是站点 2，依此类推。我目前有大约 17 个 data.frames(最多 40 个)，对应于 17 个具有可变时间线/行数的站点。

任何帮助，将不胜感激。

我试过的代码:

> NewDF <- merge(df1, df2, by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)  

这对 2 个 data.frame 非常有效，但是当我尝试添加另一个 data.frame 时，我收到了错误消息:

> NewDF <- merge(list=c(df1, df2, df3), by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)  
 Error in as.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default

Answer 1

您想将结果与 df3 合并， IE。:

merge(df3, merge(df1, df2, by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE), by = "Year", all.x = TRUE, all.y = TRUE)
#  Year Site3 Site1 Site2
#1 2006  <NA>   2.3  <NA>
#2 2007  <NA>     1   2.7
#3 2008   1.3   3.1   4.1
#4 2009     2   2.9   1.1
#5 2010   3.6   1.4   2.6
#6 2011   1.7     3   3.1

或者，如果您有 data.frame的列表中，使用 Reduce概括以上内容:

Reduce(function(x,y) merge(x, y, by = "Year", all.x = TRUE, all.y = TRUE),
       list(df1, df2, df3))
#  Year Site1 Site2 Site3
#1 2006   2.3  <NA>  <NA>
#2 2007     1   2.7  <NA>
#3 2008   3.1   4.1   1.3
#4 2009   2.9   1.1     2
#5 2010   1.4   2.6   3.6
#6 2011     3   3.1   1.7