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pvclust
非常适合在 R 中进行聚类分析。但是,当它作为批处理操作的一部分运行时,对于相同的数据得到不同的结果是很烦人的。显然,同一数据有许多“正确”的聚类,似乎 pvclust
使用了一些随机性来确定特定运行的聚类。但是有什么方法可以得到确定性的结果吗?
我希望能够展示一个最小的、可重复的分析包:数据加上一个 R 脚本,以及一个单独的书面文档,其中包含我对聚类的解释。然后其他人可以添加到分析中,例如通过改变情节的美学外观。现在,解释总是与其他人在运行包含 pvclust
的脚本时得到的不同步。
最佳答案
不仅用于聚类分析,当涉及随机性时,您可以修复随机数生成器,以便始终获得相同的结果。
试试:
set.seed(seed=123)
# your code here
seed
可以是任何整数,或者可以转换为整数的东西。仅此而已。
关于r - R : How can I get deterministic results from pvclust? 中的聚类分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20877012/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!