r - 在 data.table 中的 j 表达式中使用 ..col

Question

我无法从 ..j 获得所需的行为最新版本 data.table 中的语法，当我想使用列范围内的变量查询列，然后操作该变量时。举例来说，这是一个表格:

A <- data.table(myValA = c(6,23,7,2,5), myValB = c(43,12,7,89,2))
valA <- "myValA"
valB <- "myValB"

我想逐个获取两列的元素乘积:

A[, myValA * myValB]

[1] 258 276  49 178  10

但我想通过引用调用列，使用调用范围内的变量， valA和 valB .要简单地访问变量， ..valA语法工作正常。

A[, ..valA]

   myValA
1:      6
2:     23
3:      7
4:      2
5:      5

和 ..valB 类似.但是当我尝试将 j 中的两列相乘时，使用旧的 with=False款式还是新款 ..j样式命令，我收到错误:

A[, ..valA * ..valB]
Error in eval(jsub, SDenv, parent.frame()) : object '..valA' not found

A[, valA * valB, with = FALSE]
Error in valA * valB : non-numeric argument to binary operator

我在这里缺少什么？

更新:

我掌握了解决这个问题的一些适当方法(为下面的 akrun 欢呼)，但我也试图更多地了解为什么这首先不起作用。至少在我对语法的理解中，没有任何东西让我明白为什么不应该这样做。

Answer 1

我们可以在 .SDcols 中指定然后使用 Reduce 进行元素乘法

A[, Reduce(`*`, .SD), .SDcols = c(valA, valB)]
#[1] 258 276  49 178  10

或者不是有两个对象，而是创建一个对象

v1 <- c(valA, valB)
A[,  ..v1][, do.call(`*`, .SD)]
#[1] 258 276  49 178  10

或者我们可以单独评估并相乘

(A[, ..valA] * A[, ..valB])[[1]]
#[1] 258 276  49 178  10