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我已经下载了 USDA Crop Data Layer(数据可在此处获取,请注意大文件:http://www.nass.usda.gov/research/Cropland/SARS1a.htm)并希望将其导入 R 中进行分析。我导入了其他大型 GTIFF 文件(例如 LANDSAT 数据),但在调用该函数时出现以下错误:
r <- raster(file)
Error in .rasterObjectFromFile(x, band = band, objecttype = "RasterLayer", :
Cannot create a RasterLayer object from this file.
其中"file"是美国农业部提供的任何 .tif 文件(我使用的是中西部地区汇编)。
我怀疑问题是 GTiff 是分类数据(土地利用类别)而不是真正的序数/光谱数据,但我不明白为什么它会在图像编辑器(例如预览)中渲染得很好并且犹豫不决R/GDAL.
感谢您的帮助。
编辑:如果这应该在 GIS 论坛上发布,请告诉我。一般来说,似乎空间问题的编程方法就在这里,不是吗?
最佳答案
我能够使用同一个文件重新创建您的错误消息,而且 GDAL 似乎需要比主目录更深的路径名,至少在 Mac 上是这样。也就是说,路径名需要返回到/Users/myname/cdl_tm_r_nv_2010_utm11.tif,而不仅仅是 ~/cdl_tm_r_nv_2010_utm11.tif 作为您的 USDA 裁剪文件示例之一。我设法用
打开文件library(raster)
r <- raster(file.choose())
然后导航到 GeoTiff。
关于r - 使用 raster() 包在 R 中导入美国农业部裁剪数据层 (GTIFF) 时出现问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6464235/
我正在尝试保存尺寸为 (15000, 80000, 3) 的大图像。这个数组是一个 numpy 数组,我将其初始化为 im_final = np.zeros((15000,80000,,3))。为了保
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好吧,经过一番摆弄之后,我从第二个评论行中的站点超链接调整了一个脚本。该脚本的目的是使用具有多个多边形(每个都有一个“名称”记录)的 Shapefile 以 GTiff 格式剪辑/屏蔽一个大栅格(即不
我是一名优秀的程序员,十分优秀!