r - tapply() 函数依赖于 R 中的多列-6ren

r - tapply() 函数依赖于 R 中的多列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 09:21:36

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在电话，我有一个包含位置、样本年和计数的表。所以，

Location sample_year count  
A        1995        1
A        1995        1  
A        2000        3  
B        2000        1  
B        2000        1  
B        2000        5

我想要一个汇总表，它检查 'Location' 和 'sample_year' 列，并根据这个独特的组合对 'count' 求和，而不仅仅是单个列。所以，最终结果应该是:

Location sample_year sum_count
A        1995        2
A        2000        3
B        2000        7

我可以将列和数据合并到一个新列中以创建唯一的 Location-sample_year 但这不是一个干净的解决方案，尤其是如果我需要在某个时候将其扩展到三列。必须有更好的方法。

最佳答案

您可以使用 aggregate用一个公式。

先上数据:

x <- read.table(textConnection("Location sample_year count  
A        1995        1
A        1995        1  
A        2000        3  
B        2000        1  
B        2000        1  
B        2000        5"), header = TRUE)

使用 sum 和指定分组的公式进行聚合:

aggregate(count ~ Location+sample_year, data = x, sum)
    Location sample_year count
1        A        1995     2
2        A        2000     3
3        B        2000     7

关于r - tapply() 函数依赖于 R 中的多列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5216015/

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