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我有几个关于函数的不同环境的问题。以下面的例子为例:
environment(sd)
# <environment: namespace:stats>
pryr::where(sd)
# <environment: package:stats>
new.env <- new.env()
environment(f) <- new.env
stats
的那两个不同的环境是什么?包裹? 最佳答案
域名注册地址:
find()
为您提供绑定(bind)环境。 environment()
给你封闭的环境。 emptyenv()
. > ls()
character(0)
> environment(sd)
<environment: namespace:stats>
> environment(sd) <- globalenv()
> environment(sd)
<environment: R_GlobalEnv>
> ls()
[1] "sd"
> find("sd")
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" # two functions sd now
> rm(sd)
> environment(sd)
<environment: namespace:stats>
sd
有全局环境作为包围和绑定(bind)环境,但是原来的
sd
仍然在包环境中找到,它的封闭环境仍然是那个包的命名空间
> f <- sd
> environment(f)
<environment: namespace:stats>
> find("f")
[1] ".GlobalEnv"
e
.如果你现在检查,封闭环境变成
e
,但是
e
本身是空的。
f
仍受全局环境约束。
> e <- new.env()
> e
<environment: 0x000000001852e0a8>
> environment(f) <- e
> find("f")
[1] ".GlobalEnv"
> environment(f)
<environment: 0x000000001852e0a8>
> ls(e)
character(0)
e
的封闭环境是全局环境。所以
f
仍然像它的 shell 是全局环境一样工作。环境
e
包含在其中,因此如果在
e
中找不到某些内容,函数在全局环境中查找等等。
e
是一个环境,R 称之为父环境。
> parent.env(e)
<environment: R_GlobalEnv>
> f(1:3)
[1] 1
> orphan <- new.env(parent = emptyenv())
> environment(f) <- orphan
> f(1:3)
Error in sqrt(var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), :
could not find function "sqrt"
关于r - R中不同的封闭环境、函数环境等,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44427752/
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