gpt4 book ai didi

R中的回归评估

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:21:24 25 4
gpt4 key购买 nike

是否有任何实用程序/包可用于在某些标记的测试数据上显示回归模型的各种性能指标?我可以轻松编写的基本内容,如 RMSE、R 平方等,但可能还有一些用于可视化的额外实用程序,或报告预测置信度/方差的分布,或其他我没有想到的东西。这通常在大多数训练实用程序(如插入符训练)中报告,但仅在训练数据 (AFAICT) 上报告。提前致谢。

最佳答案

这个问题真的很广泛,应该集中一点,但这里有一小部分函数用于线性模型:

x <- rnorm(seq(1,100,1))
y <- rnorm(seq(1,100,1))
model <- lm(x~y)

#general summary
summary(model)
#Visualize some diagnostics
plot(model)
#Coefficient values
coef(model)
#Confidence intervals
confint(model)
#predict values
predict(model)
#predict new values
predict(model, newdata = data.frame(y = 1:10))
#Residuals
resid(model)
#Standardized residuals
rstandard(model)
#Studentized residuals
rstudent(model)
#AIC
AIC(model)
#BIC
BIC(model)
#Cook's distance
cooks.distance(model)
#DFFITS
dffits(model)
#lots of measures related to model fit
influence.measures(model)

关于R中的回归评估,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6419441/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com