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我有一个看起来像这样的原始数据框:
test
id class time
1 1 start 2019-06-20 00:00:00
2 1 end 2019-06-20 00:05:00
3 1 start 2019-06-20 00:10:00
4 1 end 2019-06-20 00:15:00
5 2 end 2019-06-20 00:20:00
6 2 start 2019-06-20 00:25:00
7 2 end 2019-06-20 00:30:00
8 2 start 2019-06-20 00:35:00
9 3 end 2019-06-20 00:40:00
10 3 start 2019-06-20 00:45:00
11 3 end 2019-06-20 00:50:00
12 3 start 2019-06-20 00:55:00
start
的情况下才将值映射到每个 id 的输出表。和一个
end
按连续顺序(时间)。因此,输出将如下所示:
output
id start end
1 1 2019-06-20 00:00:00 2019-06-20 00:05:00
2 1 2019-06-20 00:10:00 2019-06-20 00:15:00
3 2 2019-06-20 00:25:00 2019-06-20 00:30:00
4 3 2019-06-20 00:45:00 2019-06-20 00:50:00
dplyr
包,但是
test %>% group_by(id) %>% arrange(time) %>% starts_with("start")
Error in starts_with(., "start") : is_string(match) is not TRUE
starts_with
总是抛出错误。我想避免编写 for 循环,因为我确信这可以通过一些链操作来处理。任何关于
dplyr
中的解决方法的想法或
data.table
?
最佳答案
一种可能的方法:
test[, {
si <- which(class=="start" & shift(class, -1L)=="end")
.(id, start=time[si], end=time[si + 1L])
}, by=.(id)]
id start end
1: 1 1 2019-06-20 00:00:00 2019-06-20 00:05:00
2: 1 1 2019-06-20 00:10:00 2019-06-20 00:15:00
3: 2 2 2019-06-20 00:25:00 2019-06-20 00:30:00
4: 3 3 2019-06-20 00:45:00 2019-06-20 00:50:00
library(data.table)
test <- fread("id,class,time
1,start,2019-06-20 00:00:00
1,end,2019-06-20 00:05:00
1,start,2019-06-20 00:10:00
1,end,2019-06-20 00:15:00
2,end,2019-06-20 00:20:00
2,start,2019-06-20 00:25:00
2,end,2019-06-20 00:30:00
2,start,2019-06-20 00:35:00
3,end,2019-06-20 00:40:00
3,start,2019-06-20 00:45:00
3,end,2019-06-20 00:50:00
3,start,2019-06-20 00:55:00")
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