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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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我按照关于 SO 的其他问题成功地添加了第二组标签。
但现在我想显示所有标签的图例,第二组出现划掉。如何避免这种情况?
这是我的尝试:
https://jsfiddle.net/L5gs39u2/1/
var platform_labels = ["Tablet","Ordenador"];
var platform_dataset = [14,5];
var os_labels = ["Android","Windows","GNU\/Linux"];
var os_dataset = [14,4,1];
var devices_labels = ["Tablet","Ordenador","Android","Windows","GNU\/Linux"];
var chartColors = {
red: 'rgb(255, 99, 132)',
orange: 'rgb(255, 159, 64)',
yellow: 'rgb(255, 205, 86)',
green: 'rgb(75, 192, 192)',
blue: 'rgb(54, 162, 235)',
purple: 'rgb(153, 102, 255)',
grey: 'rgb(201, 203, 207)'
};
var config = {
type: 'doughnut',
data: {
datasets: [{
data: platform_dataset,
backgroundColor: [
chartColors.red,
chartColors.orange,
chartColors.yellow
],
label: 'Platform',
labels: platform_labels
}, {
data: os_dataset,
backgroundColor: [
chartColors.purple,
chartColors.green,
chartColors.blue
],
label: 'OS',
labels: os_labels
}],
labels: devices_labels
},
options: {
tooltips: {
callbacks: {
label: function (tooltipItem, data) {
var dataset = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex];
var index = tooltipItem.index;
return dataset.labels[index] + ": " + dataset.data[index];
}
}
}
}
};
var ctx = document.getElementById('deviceChart').getContext('2d');
var employeesGraph = new Chart(ctx, config);
最佳答案
您必须通过定义 legend.labels.generateLabels
自己生成图例标签。与 legend.onClick
一起使用负责隐藏和显示单个饼图的函数。这可能如下所示:
legend: {
labels: {
generateLabels: () => {
let labels = [];
config.data.datasets.forEach((ds, iDs) => labels = labels.concat(ds.labels.map((l, iLabel) => ({
datasetIndex: iDs,
labelIndex: iLabel,
text: l,
fillStyle: ds.backgroundColor[iLabel],
hidden: employeesGraph ? employeesGraph.getDatasetMeta(iDs).data[iLabel].hidden : false,
strokeStyle: '#fff'
}))));
return labels;
}
},
onClick: (event, legendItem) => {
const metaData = employeesGraph.getDatasetMeta(legendItem.datasetIndex).data;
metaData[legendItem.labelIndex].hidden = !metaData[legendItem.labelIndex].hidden;
employeesGraph.update();
}
},
请在下面查看您修改后的代码:
var platform_labels = ["Tablet", "Ordenador"];
var platform_dataset = [14, 5];
var os_labels = ["Android", "Windows", "GNU\/Linux"];
var os_dataset = [14, 4, 1];
var devices_labels = ["Tablet", "Ordenador", "Android", "Windows", "GNU\/Linux"];
var chartColors = {
red: 'rgb(255, 99, 132)',
orange: 'rgb(255, 159, 64)',
yellow: 'rgb(255, 205, 86)',
green: 'rgb(75, 192, 192)',
blue: 'rgb(54, 162, 235)',
purple: 'rgb(153, 102, 255)',
grey: 'rgb(201, 203, 207)'
};
var config = {
type: 'doughnut',
data: {
datasets: [{
data: platform_dataset,
backgroundColor: [
chartColors.red,
chartColors.orange,
],
label: 'Platform',
labels: platform_labels
}, {
data: os_dataset,
backgroundColor: [
chartColors.purple,
chartColors.green,
chartColors.blue
],
label: 'OS',
labels: os_labels
}],
labels: devices_labels
},
options: {
legend: {
labels: {
generateLabels: () => {
let labels = [];
config.data.datasets.forEach((ds, iDs) => labels = labels.concat(ds.labels.map((l, iLabel) => ({
datasetIndex: iDs,
labelIndex: iLabel,
text: l,
fillStyle: ds.backgroundColor[iLabel],
hidden: employeesGraph ? employeesGraph.getDatasetMeta(iDs).data[iLabel].hidden : false,
strokeStyle: '#fff'
}))));
return labels;
}
},
onClick: (event, legendItem) => {
const metaData = employeesGraph.getDatasetMeta(legendItem.datasetIndex).data;
metaData[legendItem.labelIndex].hidden = !metaData[legendItem.labelIndex].hidden;
employeesGraph.update();
}
},
tooltips: {
callbacks: {
label: function(tooltipItem, data) {
var dataset = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex];
var index = tooltipItem.index;
return dataset.labels[index] + ": " + dataset.data[index];
}
}
}
}
};
var ctx = document.getElementById('deviceChart').getContext('2d');
var employeesGraph = new Chart(ctx, config);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.9.3/Chart.js"></script>
<canvas id="deviceChart" height="120"></canvas>
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