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r - 如何抑制来自 R studio 的 Caret 中的 Boosted 树模型 gbm 的迭代输出

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:20:19 26 4
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如果我运行此代码以使用 Knitr 训练 gbm 模型,我会收到几页 Iter 输出,如下所示。有没有办法抑制这个输出?

mod_gbm <- train(classe ~ ., data = TrainSet, method = "gbm")


## Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
## 1 1.6094 nan 0.1000 0.1322
## 2 1.5210 nan 0.1000 0.0936
## 3 1.4608 nan 0.1000 0.0672
## 4 1.4165 nan 0.1000 0.0561
## 5 1.3793 nan 0.1000 0.0441

谢谢!

最佳答案

试试通过 train参数 trace = FALSE .

这是train 中未定义的参数文档明确,因为它是 ... 的一部分可选参数。

关于r - 如何抑制来自 R studio 的 Caret 中的 Boosted 树模型 gbm 的迭代输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49834977/

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