在 attach() 中引用新定义的变量

Question

我想对数据框的列进行许多修改。但是，由于需要大量的列和转换，我想避免一遍又一遍地使用数据框名称。

在 SAS 数据步中，在一个数据步中，您可以创建一个变量并在定义后立即引用它:

 data A;
 set A;
 varA = varB > 1;
 varC = var A + varB;
 ....
 run;

是否可以在 R 中执行此操作？

我能想到的一种方法是使用 attach()，然后创建数百个数组，然后在 detach() 之前对它们进行 cbind()。我知道许多 R 老手建议不要使用 attach()。但是我需要进行繁重的数据操作(数百个新变量)，并且按顺序对每个变量调用 transform(df,) 会非常麻烦。

例如:

attach(A)
varA <- varB > 1
varC <- varA + varB
A <- cbind(varA, varB, varC)
detach()

但我不确定这是否是在 R 中执行此操作的最佳方法。

Answer 1

您可以使用plyr 和mutate。

A <- data.frame(varB = 1:5)
library(plyr)
A <- mutate(A, varA = varB>1, varC = varA + varB) 
A
  varB  varA varC
1    1 FALSE    1
2    2  TRUE    3
3    3  TRUE    4
4    4  TRUE    5
5    5  TRUE    6

或 base R 中的 within。请注意，within 以相反的顺序返回您创建的列。

A <- data.frame(varB = 1:5)
A <- within(A, {varA <- varB>1; varC <- varA + varB})
A
 varB varC  varA
1    1    1 FALSE
2    2    3  TRUE
3    3    4  TRUE
4    4    5  TRUE
5    5    6  TRUE

---

到目前为止，我最喜欢的是 data.table 和 :=

DA <- data.table(varB = 1:5)


DA[,varA := varB >1 ][, varC := varA + varB]

 DA
   varB  varA varC
1:    1 FALSE    1
2:    2  TRUE    3
3:    3  TRUE    4
4:    4  TRUE    5
5:    5  TRUE    6

目前 := 最容易在每次调用 [ 时只使用一次。有很多方法可以解决这个问题，但我认为 [ 调用的字符串并不难理解(而且它会比 mutate 或任何使用数据的方法快得多.frames.)