r - colnames(x[1])< -"name"和 colnames(x)[1]< -"name"有什么区别？

Question

我想重命名 data.frame 中的列名，

> x=data.frame(name=c("n1","n2"),sex=c("F","M"))
> colnames(x[1])="Name"
> x
  name sex
1   n1   F
2   n2   M
> colnames(x)[1]="Name"
> x
  Name sex
1   n1   F
2   n2   M
> 

为什么 colnames(x[1]) = "Name" 不起作用，而 colnames(x)[1]="Name" 却起作用？

这是什么原因？它们之间有什么区别？

Answer 1

信息过多的答案:如果您查看每个选项“脱糖”的目的:

# 1.
`[<-`(x, 1, value=`colnames<-`(x[1], 'Name'))
# 2.
`colnames<-`(x, `[<-`(colnames(x), 1, 'Name'))

第一个选项仅从第一列创建一个新的 data.frame，重命名该列(成功)，然后尝试将该 data.frame 分配回第一列。 [<-.data.frame将传播值，但不会根据 value 的名称重命名现有列.

第二个选项获取 data.frame 的列名，更新第一个值，并使用更新后的名称创建一个新的 data.frame。

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(在这里回答@Peng Peng 的问题，因为我不知道如何让反引号在评论中工作...)

反引号是引用变量名。考虑这里的区别:

x<-1
`x<-`<-1

第一个将 1 分配给名为 x 的变量，但第二个将其分配给名为 x<- 的变量.这些不常用的变量名实际上被 <- 使用了原始函数 - 您可以在赋值的 lhs 上进行任意函数调用，以及带有 <- 的函数附加在名称后面指定如何执行更新(类似于 lisp 中的 setf)。