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我刚刚更新到 TF-2.3。在使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices
的模型中作为数据源,我收到以下警告:
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/data/ops/multi_device_iterator_ops.py:601: get_next_as_optional (from tensorflow.python.data.ops.iterator_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use `tf.data.Iterator.get_next_as_optional()` instead.
我没有在文档中找到有关如何使用更新方法的说明。
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
(
{"input_1": x1_train,
"input_2": x2_train},
{"output": y_train},
)
)
train_batches = train_dataset.batch(GLOBAL_BATCH_SIZE)
训练:
history = model.fit(
x = train_batches,
epochs=30,
verbose = 1,
)
提前致谢。
最佳答案
您可以在 2.3 中忽略此警告。这是为了让您知道您正在使用的库之一正在调用 TensorFlow 计划在 future 版本中删除的方法。对于您当前的使用情况,它可以正常工作。
关于python - Tensorflow 2.3.0 - 警告 : get_next_as_optional (from tensorflow. python.data.ops.iterator_ops) 已弃用,并将在未来版本中删除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63158314/
我刚刚更新到 TF-2.3。在使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 的模型中作为数据源,我收到以下警告: WARNING:tensorflow:From /usr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!