python - 按照给定列表的顺序选择pandas 数据框的行并重复并保留原始索引

Question

看了之后here和 here在文档中，我仍然找不到根据所有这些条件从 DataFrame 中选择行的方法:

按照给定列的值列表中给定的顺序返回行

返回重复行(与列表中的重复值相关联)

保留原始索引

忽略数据帧中不存在的列表值

举个例子，让

df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

然后让

list_of_values = [3, 4, 6, 4, 3, 8]

然后我想获得以下数据帧:

     A   B
2    3   3
3    4   5
1    6   2
3    4   5
2    3   3

我怎样才能做到这一点？ Zero's answer看起来很有希望，因为它是我发现的唯一一个保留原始索引的索引，但它不适用于重复。关于如何修改/概括它的任何想法？

Answer 1

我们必须保留 index首先将其分配为列，这样我们就可以 set_index融合后:

list_of_values = [3, 4, 6, 4, 3, 8]
df2 = pd.DataFrame({'A': list_of_values, 'order': range(len(list_of_values))})

dfn = (
    df.assign(idx=df.index)
    .merge(df2, on='A')
    .sort_values('order')
    .set_index('idx')
    .drop('order', axis=1)
)

     A  B
idx      
2    3  3
3    4  5
1    6  2
3    4  5
2    3  3

如果您想去掉索引名称( idx )，请使用 rename_axis :

dfn = dfn.rename_axis(None)

   A  B
2  3  3
3  4  5
1  6  2
3  4  5
2  3  3