r - 如何在 r 中按月创建具有聚合值的新数据集？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





R group by multiple columns and mean value per each group based on different column

(2 个回答)


去年关闭。




我的数据集“data1”有点像这样

Price       class
243            1
32             2
45             3
245            1
67             2
343            3
567            1
.
.

依此类推，在类中，第 1、2、3 列不断重复，直到数据结束(298 个观察值)。
我想聚合它，这样我就可以得到每个类(class)的平均值。数据应该看起来像。数据应该在一个新的数据集“classdata”上

class          column_name
1        mean of all class 1 prices
2        mean of all class 2 prices
3        mean of all class 3 prices

我试过这个代码

classdata = aggregate(x=data1$Price, by=list(data1$class),  FUN="mean")

但我没有得到想要的结果。请帮忙。

Answer 1

您可能需要正确的列名。为了让他们也放 x=成一个列表，并在两个参数中命名列表。

aggregate(x=list(column_name=data1$Price), by=list(class=data1$class),  FUN="mean")
#   class column_name
# 1     1    351.6667
# 2     2     49.5000
# 3     3    194.0000

数据:

data1 <- structure(list(Price = c(243L, 32L, 45L, 245L, 67L, 343L, 567L
), class = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))