r - tapply和ave之间的功能有什么区别？

Question

我无法将自己的注意力集中在ave函数上。我阅读了帮助并搜索了网络，但仍然无法理解它的作用。我了解它在观察的子集上应用了某些功能，但与tapply不同

有人可以举个小例子给我启发吗？

谢谢，请原谅我一个不寻常的请求。

Answer 1

tapply针对每个因子水平返回单个结果。 ave还在每个因子水平上产生单个结果，但是它将此值复制到原始数据中的每个位置。
ave便于在带有摘要数据的数据框中生成新列。

一个简短的例子:

tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
    setosa versicolor  virginica 
     5.006      5.936      6.588 

一个值，每个因子水平的平均值。
ave上的 iris产生150个结果，该结果与原始数据帧对齐:

 ave(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
  [1] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [17] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [33] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [49] 5.006 5.006 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [65] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [81] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [97] 5.936 5.936 5.936 5.936 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[113] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[129] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[145] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588

如评论中所述，此处将对单个值进行回收以填充原始数据中的每个位置。

如果函数返回多个值，则如有必要，将回收这些值以填充位置。例如:

d <- data.frame(a=rep(1:2, each=5), b=1:10)
ave(d$b, d$a, FUN=rev)
 [1]  5  4  3  2  1 10  9  8  7  6

感谢Josh和thelatemail。