r - ggplot2 多行标题，不同的缩进

Question

我正在为出版物生成图表，我希望能够在 ggplot 本身中标记图形的面板(而不是导出到出版商等)，以便它们在最终文档中整齐地组合在一起。我打算尝试通过在标题中添加一个字母(“A”)来实现这一点，但我希望我的标题居中并且我希望字母位于左上角。
# base graph:

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, shape = Species))+
  geom_jitter(size = 6.5)+
  ggtitle("A \n \n The Actual Long, Normal Title of Titliness")+
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold", size = 30),
        axis.ticks = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 25),
        axis.title = element_text(size = 25, face = "bold"),
        axis.text = element_text(size = 25, vjust = 0.05),
        legend.position = "bottom")

现在，如果我愿意通过手动间隔每个标题来“伪造”它，我可以让它工作，但这似乎是时间密集和粗糙的。

# sloppy solution
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, shape = Species))+
  geom_jitter(size = 6.5)+
  ggtitle("A \n \n             The Actual Long, Normal Title of Titliness")+
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0,face = "bold", size = 30),
        axis.ticks = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 25),
        axis.title = element_text(size = 25, face = "bold"),
        axis.text = element_text(size = 25, vjust = 0.05),
        legend.position = "bottom")

有没有办法单独调用标题的每一“行”以获得它自己的 hjust 值？

还有其他创造性的解决方案吗？

此外，我看到了 mtext ( Splitting axis labels with expressions ) 的潜力，但无法弄清楚如何使用 ggplot2 (vs base plot function.. 似乎它们不兼容) 实现它。
这篇文章很有趣( Multi-line ggplot Title With Different Font Size, Face, etc)，但我还是 R 的新手，我不知道如何编辑这个聪明的东西来改变 压痕 .

谢谢!

Answer 1

更新:从 ggplot2 3.0.0 开始，现在原生支持绘图标签，see this answer.

这是我将如何做到这一点，使用我专门为此目的编写的 cowplot 包。请注意，您会获得一个干净的主题作为奖励。

library(cowplot)

p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, shape = Species)) +
  geom_jitter(size = 3.5) +
  ggtitle("The Actual Long, Normal Title of Titliness")

# add one label to one plot
ggdraw(p) + draw_plot_label("A")

# place multiple plots into a grid, with labels
plot_grid(p, p, p, p, labels = "AUTO")

然后您想使用 save_plot函数来保存绘图而不是 ggsave , 因为 save_plot具有默认值和参数，可帮助您获得相对于主题的缩放比例，特别是对于网格中的绘图。