r - 以编程方式在变化的变量上调用group_by()

Question

使用dplyr，我想用一个可以变化的变量来总结[原文](例如，在循环或应用样式的命令中)。

直接输入名称可以正常工作:

library(dplyr)
ChickWeight %>% group_by( Chick, Diet ) %>% summarise( mw = mean( weight ) )

但是 group_by并不是为了接受字符向量而编写的，因此传递结果更加困难。

v <- "Diet"
ChickWeight %>% group_by( c( "Chick", v ) ) %>% summarise( mw = mean( weight ) )
## Error

我将发布一种解决方案，但很想知道其他解决方案是如何解决的。

Answer 1

dplyr的下划线功能可能对此有用:

ChickWeight %>% group_by_( "Chick", v )  %>% summarise( mw = mean( weight ) )

从 new features in dplyr 0.3:

现在，您可以使用dplyr进行编程-每个使用非标准评估(NSE)的函数还具有一个以 _结尾的标准评估(SE)对。例如，SE版本的filter()被称为filter _()。每个函数的SE版本都有相似的参数，但是必须明确地用“引号”将它们引出。