python - 如何在 OpenTurns Viewer 上设置轴限制？

Question

我正在使用 openturns 来找到最适合我的数据的分布。我必须绘制它，但 X 限制比我想要的要大得多。我的代码是:

import statsmodels.api as sm
import openturns as ot
import openturns.viewer as otv

data = in_seconds

sample = ot.Sample(data, 1)
tested_factories = ot.DistributionFactory.GetContinuousUniVariateFactories()
best_model, best_bic = ot.FittingTest.BestModelBIC(sample, tested_factories)
print(best_model)


graph = ot.HistogramFactory().build(sample).drawPDF()
bestPDF = best_model.drawPDF()
bestPDF.setColors(["blue"])
graph.add(bestPDF)

name = best_model.getImplementation().getClassName()
graph.setLegends(["Histogram",name])
graph.setXTitle("Latências (segundos)")
graph.setYTitle("Frequência")


otv.View(graph)

我想将 X 限制设置为“graph.setXLim”之类的东西，就像我们在 matplotlib 中所做的那样，但由于我是 OpenTurns 的新手，所以我一直坚持使用它。
提前致谢。

Answer 1

任何 OpenTURNS 图都有一个 getBoundingBox将边界框作为维度 2 返回的方法 Interval .我们可以使用 getLowerBound 来获取/设置这个区间的下限和上限。和 getUpperBound .这些边界中的每一个都是 Point维度为 2。因此，我们可以在使用 View 之前设置图形的边界。类(class)。
在以下示例中，我创建了一个包含高斯分布 PDF 的简单图形。

import openturns as ot
import openturns.viewer as otv
n = ot.Normal()
graph = n.drawPDF()
_ = otv.View(graph)

假设我想将下 X 轴设置为 -1。
剧本:

boundingBox = graph.getBoundingBox()
lb = boundingBox.getLowerBound()
print(lb)

产生:

[-4.10428,-0.0195499]

Point 中的第一个值是 X 下限，第二个是 Y 下限。以下脚本将下限的第一个分量设置为 -1，将下限包装到边界框并将边界框设置到图形中。

lb[0] = -1.0
boundingBox.setLowerBound(lb)
graph.setBoundingBox(boundingBox)
_ = otv.View(graph)

这会产生下图。

这些方法的优点是它们在由 Matplotlib 完成渲染之前从库中配置图形。缺点是它们比 Matplotlib 对应物更冗长。