r - 使用 ggplot2 和 dplyr 编程

Question

我想使用管道将 dplyr 和 ggplot 组合在一个函数中，现在正在努力解决一些问题。

这是第一个有效的简单方法。该函数采用数据框并按指定的列和值进行过滤。

foo <- function(df, y, t = 4){
  tmp <- df %>% 
          filter(!!enquo(y) > t)
  ggplot(tmp, aes_(substitute(y))) + 
      geom_histogram()  
}
foo(mtcars, cyl)

现在我正尝试直接通过管道传输到 ggplot 函数...给出错误

foo <- function(df, y, t=4){
  df %>% 
     filter(!!enquo(y) > t) %>% 
        ggplot(aes_(substitute(y))) + 
            geom_histogram()  
}
foo(mtcars, cyl)

Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'cyl' not found In addition: Warning message: In FUN(X[[i]], ...) : restarting interrupted promise evaluation

最后一个。如何添加切面？

foo <- function(df, y, gr, t=4){
  df %>% 
       filter(!!enquo(y) > t) %>% 
  ggplot(aes_(substitute(y))) + 
      geom_histogram() +  
      facet_grid(~gr)
}
foo(mtcars, y= cyl, gr= vs)

编辑

第二个问题可以使用 aes_q 而不是 aes_ & substitute 来解决。 Source

foo <- function(df, y, gr, t=4){
  y <- enquo(y)
  df %>% 
    filter(!!y > t) %>% 
       ggplot(aes_q(y)) + 
           geom_histogram()
}
foo(mtcars, cyl)

使用 ggplot2_2.2.1

Answer 1

ggplot2 v3.0.0 2018 年 7 月发布，支持 !! (bang bang)、!!! 和 :=。

facet_wrap() 和 facet_grid() 支持 vars() 输入。 facet_grid() 的前两个参数变为 rows 和 cols。 facet_grid(vars(cyl), vars(am, vs)) 等同于 facet_grid(cyl ~ am + vs) 和 facet_grid(cols = vars(am , vs)) 等同于 facet_grid(. ~ am + vs)。

所以你的例子可以修改如下:

library(rlang)
library(tidyverse)

foo <- function(df, y, gr, t=4) {
  y <- enquo(y)
  gr <- enquo(gr)

  df %>% 
    filter(!!y > t) %>% 
    ggplot(aes(!!y)) + 
    geom_histogram() +  
    facet_grid(cols = vars(!!gr))
}

foo(mtcars, y= cyl, gr= vs)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

由 reprex package 创建于 2018-04-04 (v0.2.0).