prometheus - avg_over_time(rate()) 相对于 rate() 本身的优势？

Question

通常我的计数器指标查询如下所示:

rate(metric_total[5m])
rate(metric_total[$__interval])

但是在查看使用 Prometheus 和 Grafana 的各种公司/团队(例如 GitLab 基础架构团队)时，我遇到了以下结构:

avg_over_time(recording_rule:rate_5m[$__interval])

所以我想知道:第二种方法有优势吗？

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这是一个具体的例子:https://dashboards.gitlab.com/d/frontend-main/frontend-overview?orgId=1&viewPanel=23

Answer 1

第二种方法不需要您为每个可能的时间间隔制定记录规则，您希望在这些时间间隔内获得平均速率，从而节省资源。