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要更改基于时间的数据帧的频率，您可以使用 resample method .以下代码应该可以工作:
(
df
.assign(Date=lambda x: pd.to_datetime(x['Date'], dayfirst=True)
.set_index('Date')
.asfreq('D')
.resample('W')
.agg({
'High': 'max',
'Low': 'min',
'Open': lambda x: x.dropna().iloc[0],
'Close': lambda x: x.dropna().iloc[-1]
})
)
关于python - 如何在不同周之间选择数据并将它们分组以根据周将切片的 DataFrame 存储在数组中？，，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63356171/
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