python - 如何在 Pandas 数据框中以小写形式过滤行和单词？

Question

嗨，我想知道如何在以下数据框中选择包含小写的行:

ID     Name   Note
1      Fin    there IS A dog outside
2      Mik    NOTHING TO DECLARE
3      Lau    no house

我想要做的是过滤其中 Note 列包含至少一个小写单词的行:

ID     Name   Note
1      Fin    there IS A dog outside
3      Lau    no house

并将所有小写单词收集在列表中: my_list=['there','dog','outside','no','house']我试图过滤行是:

df1=df['Note'].str.lower()

对于在列表中附加单词，我想我应该首先标记字符串，然后选择所有小写的术语。我对吗？

Answer 1

使用 Series.str.contains 用于过滤 boolean indexing 中的至少一个小写字符:

df1 = df[df['Note'].str.contains(r'[a-z]')]
print (df1)
   ID Name                    Note
0   1  Fin  there IS A dog outside
2   3  Lau                no house

然后 Series.str.extractall 提取小写单词:

my_list = df1['Note'].str.extractall(r'(\b[a-z]+\b)')[0].tolist()
print (my_list)
['there', 'dog', 'outside', 'no', 'house']

或者使用带有拆分句子的列表理解并按 islower 过滤:

my_list = [y for x in df1['Note'] for y in x.split() if y.islower()]
print (my_list)
['there', 'dog', 'outside', 'no', 'house']