r - 具有 "sparkTable"包的多个系列的绘图

Question

如果我理解正确，sparkTable包允许多种绘图，但仅限于一个系列。因此，例如，如果我的数据集 df看起来像这样:

variable  value   time
Level_1   34  1947
Level_1   38  1948
Level_1   17  1949
Level_1   61  1950
Level_1   19  1951
Level_1   80  1952
Level_1   57  1953
Level_1   66  1954

即变量“值”在“变量”级别上随“时间”变化，然后我可以使用以下代码绘制例如不同级别“变量”的迷你图和“值”条形图:

library(sparkTable)
content<-list()
content[['LinePlot']]<-newSparkLine()
content[['BarPlot']]<-newSparkBar()

varType<-rep("value",2)
df<-df[,c("variable","value","time")]
df$time<-as.numeric(as.character(df$time))
dat<-reshapeExt(df,idvar="variable",varying=list(2))
sparkTab<-newSparkTable(dat,content,varType)
plotSparkTable ( sparkTab , outputType = "html", filename = "t1")

但是有没有办法在同一个输出中绘制多个系列？例如，假设我想要一个表示“值(value)”的迷你图，另一个表示“值(value)”系列随时间的累积(按 Cumulative_Value = ave(df$value, df$variable, FUN=cumsum) 计算)

Answer 1

您的意思是在生成的 sparkTable 中添加额外的行吗？

编辑 :OP 想要添加额外的列，而不是行。

添加额外的列

要添加额外的列，您只需更新 df , content和 varType包括累积值。将以下内容添加到您的代码中:

# with the other lines defining content:
content[['Cumulative']] <- newSparkLine()

# add the following to your df
df$cumulative = ave(df$value, df$variable, FUN=cumsum)

# add the following to your varType definition
varType <- c('value','value','cumulative')

其余的可以保持不变。

第一行将另一个迷你图列添加到您的表格中，第二行计算 cumulative列并将其添加到您的数据框中，第三个告诉 newSparkTable前两个图是 value列和最后一个为 cumulative柱子。



添加额外的行

我知道的唯一方法(它不是很好)是向您的 df 添加额外的行，每个对应于累积值。

例如:

# make dummy data table with Levels 1 2 3,
#  years 1947:1966 for each, and
#  values being random from 1 to 100.
years <- 1947:1966
n     <- length(years)
df    <- data.frame( variable=sprintf('Level_%i',rep(1:3,each=n)), value=sample(100,3*n,replace=T), time=years )

# as before (setting up spark table)
library(sparkTable)
content<-list()
content[['LinePlot']]<-newSparkLine()
content[['BarPlot']]<-newSparkBar()

# ** calculate cumulative value, and APPEND to the dataframe
# There is a different cumulative line for *each* level.
# Hence we need to make new factors 
#  Level_1_cumulative, Level_2_cumulative, Level_3_cumulative
cv  <- ave(df$value, df$variable, FUN=cumsum)
df2 <- rbind(df, data.frame( variable=sprintf('Level_%i_cumulative',rep(1:3,each=n)), value=cv, time=years ))

# as before (make sparktable, but use df2 this time)
dat<-reshapeExt(df2,idvar="variable",varying=list(2))
varType<-rep("value",2)
sparkTab<-newSparkTable(dat,content,varType)
plotSparkTable ( sparkTab , outputType = "html", filename = "t1")

我最终得到了这样的结果: