r - 强制结构的决策树

Question

我一直在使用 rpart 包在 R 中使用决策树(CART)来查看 SST(预测变量)和气候(预测变量)之间的关系。

我想将树“强制”为特定结构 - 即在预测变量 1 上拆分，然后在变量 2 上拆分。

我已经使用 R 一段时间了，所以我想我可以查看 rpart 函数背后的代码并修改它以首先在特定预测变量中搜索“最佳分割”。但是 rpart 函数调用 C 例程并且没有任何 C 经验我在这里迷路了......

我可以从头开始编写一个函数，但如果可能的话，我想避免它!所以我的问题是:

是否有另一种决策树技术(在 R 中实现)
最好)，您可以在其中强制树的结构？

如果没有 - 有什么方法可以将 C 代码转换为 R 吗？

还有其他想法吗？

提前致谢，非常感谢您的帮助。

Answer 1

当您的数据指示具有已知结构的树时，使用 newick 或 nexus 文件格式将该结构呈现给 R。然后，您可以使用 Package Phylo 中的 read.tree 或 read.nexus 读取结构。