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我有 12 个变量, M1, M2, ..., M12 ,为此我计算了某个统计量 x .
df = data.frame(model = factor(paste("M", 1:28, sep = ""), levels=paste("M", 1:28, sep = "")), x = runif(28, 1, 1.05))
levels = seq(0.8, 1.2, 0.05)
ggplot(data=df, aes(x=model, y=x, group=1)) +
geom_line() + coord_polar() +
scale_y_continuous(limits=range(levels), breaks=levels, labels=levels) +
theme(axis.text.y = element_blank(), axis.ticks = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank())
geom_path()
而不是
geom_line()
,但我没有得到我想要的结果:
## Replicating the first row (model1) and placing it at end of dataframe
df = rbind(df, df[1,])
## using geom_path()
ggplot(data=df, aes(x=model, y=lg, group=1)) +
geom_path() + coord_polar() +
scale_y_continuous(limits=range(levels), breaks=levels, labels=levels) +
theme(axis.text.y = element_blank(), axis.ticks = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank())
最佳答案
您必须使用 geom_polygon
对于封闭路径:
library(ggplot2)
ggplot(data=df, aes(x=model, y=x, group=1)) +
geom_polygon(fill = NA, colour = "black") +
coord_polar() +
scale_y_continuous(limits=range(levels), breaks=levels, labels=levels) +
theme(axis.text.y = element_blank(), axis.ticks = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank())
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!