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我在制作以下图例时遇到问题 ggplot
包裹在 ggplotly()
只展示一种审美。它目前为每个图例条目显示三个变量( shape
、 color
、 linetype
),但我只想显示一个。aes()
中只有一个此图中的值发生变化( linetype
),但其他值对应于特定变量,并且应在我网站上的许多图中保持一致。只需删除另一个 aes()
在我的情况下,图中的值不是一个可行的解决方案,因为我希望它们在与此类似的其他图中发生变化。另外,隐藏图例并修改 tooltip
显示信息有效,但不是预期的最终结果。
运行时,代码如下:
library(ggplot2)
library(plotly)
#aes lists
solute_colors <- c("NO3" = "#BF1616")
source_shapes <- c("rain"= 21)
location_linetypes <- c("1"= 2,"2"= 1,"3"= 3)
#create dataframe
data <- data.frame(
date = c(1966, 1970, 1972, 1979, 1989, 1990, 1998, 2000),
concentration = sample(1:8),
solute = c("NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3"),
location = c("3", "1", "2", "3", "2", "1", "1", "2"),
source = c("rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain")
)
#ggplot
ggplot(data, aes(x= date, y= concentration, linetype= location, color= solute, shape= source))+
geom_point() +
geom_line() +
scale_shape_manual(values = source_shapes) +
scale_color_manual(values = solute_colors)+
guides(shape = F, color = F)+ #removes shape and source legends in ggplot, but not in ggplotly
scale_linetype_manual(values = location_linetypes)
linetype
,这是期望的结果(见
here)。但是,当将其包装在
ggplotly
中时
#ggplot p
p<-ggplot(data, aes(x= date, y= concentration, linetype= location, color= solute, shape= source))+
geom_point() +
geom_line() +
scale_shape_manual(values = source_shapes) +
scale_color_manual(values = solute_colors)+
guides(shape = F, color = F)+ #removes shape and source legends in ggplot, but not in ggplotly
scale_linetype_manual(values = location_linetypes)
#wrap p in ggplotly
ggplotly(p)
aes()
如图所示,图例同一行内的值
ggplotly
或者在图例中手动编码?我在 ggplot 中添加了改变
ggplot
中的图例的主题和
ggplotly
很好(例如
legend.position
和
legend.title
),尽管我没有找到任何东西来控制显示的实际变量。
最佳答案
不知道怎么给力ggplotly
尊重您的图例标签,但您几乎可以手动覆盖所有内容。
gp <- ggplotly(p)
gp[['x']][['data']][[1]][['name']] <- '1'
gp[['x']][['data']][[2]][['name']] <- '2'
gp[['x']][['data']][[3]][['name']] <- '3'
gp
关于r - 在 plotly R 中包装 ggplot2 时图例中的额外变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45287180/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!