r - 使用 `%>%` 和 `lm` 和 `rbind`

Question

我有一个数据框 Z看起来像

t  x  y  d
0  1  2  1
1  2  3  1
2  3  4  1
0  1  2  2
1  2  3  2
2  3  4  2

与 d作为因子列。我知道想用 lm 拟合线性模型至 y在 t对于 d 中的两个因素并将其作为新列添加到数据框中。

我试过

Z %>%
  filter(d == 1) %>%
  lm(y ~ t)

但这给了我一个错误提示 "Error in as.data.frame.default(data) :
cannot coerce class ""formula"" to a data.frame" .但

lm(y ~ t, data = Z)

工作正常。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我们需要提取 data和 .表示数据对象

Z %>% 
  filter(d == 1) %>% 
  lm(y ~ t, data = .)
#Call:
#lm(formula = y ~ t, data = .)

#Coefficients:
#(Intercept)            t  
#          2            1  

内 summarise/mutate/group_by和其他 tidyverse 函数，我们可以简单地传递列名。在这里，要么我们需要从数据环境中获取列，要么创建一个 list summarise 中的输出

library(magrittr)    
Z %>%
  filter(d ==1 ) %>%
  summarise(lmout = list(lm(y ~ t))) %>%
  pull(lmout) %>%
  extract2(1)
#Call:
#lm(formula = y ~ t)

#Coefficients:
#(Intercept)            t  
#          2            1