- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想在 Fortran 90 中计算两个向量的叉积。例如,(1, 2, 3) 和 (4, 5, 6) 的叉积结果是 (-3, 6, -3) 在笛卡尔坐标中。我编写了以下代码(主程序后跟函数定义):
PROGRAM crosstest
IMPLICIT NONE
INTEGER, DIMENSION(3) :: m, n
INTEGER, DIMENSION(3) :: cross
INTEGER, DIMENSION(3) :: r
m=(/1, 2, 3/)
n=(/4, 5, 6/)
r=cross(m,n)
END PROGRAM crosstest
FUNCTION cross(a, b)
INTEGER, DIMENSION(3) :: cross
INTEGER, DIMENSION(3), INTENT(IN) :: a, b
cross(1) = a(2) * b(3) - a(3) * b(2)
cross(2) = a(3) * b(1) - a(1) * b(3)
cross(3) = a(1) * b(2) - a(2) * b(1)
END FUNCTION cross
crosstest.f90:10.9:
r=cross(m,n)
1
Error: Rank mismatch in array reference at (1) (2/1)
r=cross(m,n)
.看来我一定是错误地指定了尺寸。以下是我的一些想法:
cross
在主程序中应该只是一个整数变量,而不是一个 1by3 整数数组。所以我尝试删除 , DIMENSION(3)
在 INTEGER, DIMENSION(3) :: cross
主程序中的行。但我收到一条错误消息:crosstest.f90:10.4:
r=cross(m,n)
1
Error: The reference to function 'cross' at (1) either needs an
explicit INTERFACE or the rank is incorrect
EXTERNAL
主程序中函数声明后的语句。所以我尝试放置一行 EXTERNAL cross
在主程序中的声明 block 之后。我收到一条错误消息:crosstest.f90:8.16:
EXTERNAL cross
1
Error: EXTERNAL attribute conflicts with DIMENSION attribute at (1)
RETURN
在函数定义的倒数第二行声明。我试过这个,但我得到了原来的排名不匹配错误:crosstest.f90:10.9:
r=cross(m,n)
1
Error: Rank mismatch in array reference at (1) (2/1)
最佳答案
这是一个迟到的答案,但是由于我偶然发现了这个并且还没有真正解释为什么你的错误发生了,我想我会为其他偶然发现这个问题的人添加一个解释:
在您的程序中,您定义了一个名为 cross
的数组。 ,它的等级为 1。然后你调用 cross
您进一步定义的功能。由于cross
函数没有显式接口(interface)(参见 M.S.B. 的答案),编译器此时不知道它。它所知道的是您声明的数组。如果你写 r = cross(m, n)
, 编译器认为你想访问数组 cross
位置 (m, n) 的元素.由于此数组的等级为 1,但您提供了两个参数,因此您会收到错误
rank mismatch in array reference at (1) (2/1)
关于function - 在 Fortran 90 中计算两个向量的叉积,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6511711/
我正在尝试构建不同(但每个同质)类型的可遍历项的多个交叉产品。所需的返回类型是元组的可遍历对象,其类型与输入可遍历对象中的类型相匹配。例如: List(1, 2, 3) cross Seq("a",
import java.util.Scanner; public class BooleanProduct { public static void main(String[] args) {
任务 - 数字的最大 K 积 时间限制:1 内存限制:64 M 给定一个整数序列 N(1 ≤ N ≤ 10 月,| A i | ≤ 2.10 9)和数量 K(1 ≤ K ≤ N)。找出乘积最大的 K
考虑一个大小为 48x16 的 float 矩阵 A 和一个大小为 1x48 的 float vector b。 请建议一种在常见桌面处理器 (i5/i7) 上尽可能快地计算 b×A 的方法。 背景。
假设我有一个 class Rectangle(object): def __init__(self, len
设 A 为 3x3 阶矩阵。判断矩阵A的 boolean 积可以组成多少个不同的矩阵。 这是我想出的: #include int main() { int matri
背景 生成随机权重列表后: sizes = [784,30,10] weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1],sizes[
我正在开发一个 python 项目并使用 numpy。我经常需要通过单位矩阵计算矩阵的克罗内克积。这些是我代码中的一个相当大的瓶颈,所以我想优化它们。我必须服用两种产品。第一个是: np.kron(n
有人可以提供一个例子说明如何使用 uBLAS 产品来乘法吗?或者,如果有更好的 C++ 矩阵库,您可以推荐我也欢迎。这正在变成一个令人头疼的问题。 这是我的代码: vector myVec(scala
我正在尝试开发一个Javascript程序,它会提示用户输入两个整数,然后显示这两个整数的和、乘积、差和商。现在它只显示总和。我实际上不知道乘法、减法和除法命令是否正在执行。这是 jsfiddle 的
如何使用 la4j 计算 vector (叉)积? vector 乘积为 接受两个 vector 并返回 vector 。 但是他们有scalar product , product of all e
在 C++ 中使用 Lapack 让我有点头疼。我发现为 fortran 定义的函数有点古怪,所以我尝试在 C++ 上创建一些函数,以便我更容易阅读正在发生的事情。 无论如何,我没有让矩阵 vecto
是否可以使用 Apple 的 Metal Performance Shaders 执行 Hadamard 产品?我看到可以使用 this 执行普通矩阵乘法,但我特别在寻找逐元素乘法,或者一种构造乘法的
我正在尝试使用 open mp 加速稀疏矩阵 vector 乘积,代码如下: void zAx(double * z, double * data, long * colind, long * row
有没有一种方法可以使用 cv::Mat OpenCV 中的数据结构? 我检查过 the documentation并且没有内置功能。但是我在尝试将标准矩阵乘法表达式 (*) 与 cv::Mat 类型的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!