r - 在R中模拟时间序列随机变量？

Question

我不得不承认我对 R 完全陌生。因此，我的问题可能非常简单。

对于作业，我需要模拟随机游走系列。初始位置是实线上的一个固定点a。然后第一步取长度为X1，随机游走过程的当前位置变为S(1)=a+X1。这个过程一直持续到 n=1000。

生成随机变量 X~N(1,10^2) 1000 次后，我需要报告 S(n) 的值并显示此随机游走系列的图。我还需要报告系列的均值和方差。

这是我到目前为止:

set.seed(1234)
x<-rnorm(1000,mean=1,sd=10)
a<--2

我如何生成一个 S 以便我可以为每个 n 到 1000 有一个 S(n)？ (如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉。)

Answer 1

x的每个元素是一个步骤，因此，总距离，即 S(N) 的值是元素的总和。此外，在每个 S(p) 处行驶的距离等于随机游走向量的总和 x高达索引p .

使用 plot和 cumsum您可以生成显示 S(n) 随时间变化的函数的图表:



不要粗鲁，但我认为这些基本问题通常是您的主管或老师最有能力帮助您解决的问题。