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我要加入两个data.table
s 使用日期作为连接。
嗯,有时我没有完全匹配,在这种情况下,我想找到最近的较少日期。我的问题与这篇关于 SQL 的帖子非常相似:
SQL Join on Nearest less than date
我知道 data.table
语法类似于 SQL,但我无法对此进行编码。什么是正确的语法?
一个简化的例子:
Dt1
date x
1/26/2010 - 10
1/25/2010 - 9
1/24/2010 - 9
1/22/2010 - 7
1/19/2010 - 11
Dt2
date
1/26/2010
1/23/2010
1/20/2010
date x
1/26/2010 - 10
1/23/2010 - 7
1/20/2010 - 11
最佳答案
干得好:
library(data.table)
Dt1 <- read.table(text="
date x
1/26/2010, 10
1/25/2010, 9
1/24/2010, 9
1/22/2010, 7
1/19/2010, 11", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
Dt2 <- read.table(text="
date
1/26/2010
1/23/2010
1/20/2010", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
data.table
,将字符串转换为日期,并设置
data.table
key :
Dt1 <- data.table(Dt1)
Dt2 <- data.table(Dt2)
Dt1[, date:=as.Date(date, format=("%m/%d/%Y"))]
Dt2[, date:=as.Date(date, format=("%m/%d/%Y"))]
setkey(Dt1, date)
setkey(Dt2, date)
roll=TRUE
连接表:
Dt1[Dt2, roll=TRUE]
date x
[1,] 2010-01-20 11
[2,] 2010-01-23 7
[3,] 2010-01-26 10
关于r - 在确切日期加入 data.table 或者如果不是最近的小于日期的情况,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11341557/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!